한림대 연구팀, AI예측모델 개발
체외파쇄석술 성공여부 사전확인
수술 필요성 가늠…시간·비용↓

[일간투데이 홍정민 기자] AI(인공지능)를 활용해 요관결석 환자가 요관결석을 제거하는 시술 전 성공여부를 확인할 수 있게 됐다.

한림대의료원은 최근 AI 기술로 요관결석 환자에게서 체외충격파쇄석술 성공여부를 사전에 확인할 수 있는 예측모델을 개발했다고 7일 밝혔다.

요관결석은 요로계에 결석이 생겨 소변의 흐름이 원활하지 않게 되고 그 결과 극심한 통증을 유발하는 질환이다. 요관결석 치료 중 체외충격파쇄석술이 외부의 상처 없이 결석을 제거할 수 있어 가장 선호되는 방법이다.

단 체외충격파쇄석술로 모든 결석을 치료할 수 없고 치료 전 정확한 결과를 예측하기도 어렵다. 이로 인해 환자가 시간과 비용만 낭비하고 결국 수술과 같은 다른 치료를 추가로 받는 경우가 발생한다.

한림대학교 동탄성심병원 연구팀은 지난 2012년 10월부터 2016년 8월까지 요관결석으로 체외충격파쇄석술을 받은 환자 791명을 분석했다. 전체 환자 중 509명(64.3%)은 체외충격파쇄석술로 결석 제거에 성공했으며 282명(35.7%)은 실패했다.

이후 두 환자군의 상세한 데이터를 AI를 통해 분석했다. 연구에서 활용한 인공지능 모델은 ‘의사결정트리 알고리즘’으로 기계학습을 통해 새로운 데이터를 입력하게 되면 최적의 판단이나 결과를 예측하는 모델을 만드는 방식이다.

인공지능 분석 결과 환자의 나이, 성별, 결석의 상태 등 총 15가지 요인을 분석하는 체외충격파쇄석술 성공률 예측 모델이 만들어졌다. 연구팀은 이 모델을 다시 요관결석 환자 100명에게 적용했고 이 결과 92.29%의 정확도로 체외충격파쇄석술 성공여부를 예측하는 것으로 나타났다.


한림대학교 동탄성심병원 비뇨의학과 이성호 병원장은 "요관결석 환자는 적지 않은 비용을 지불하고 체외충격파쇄석술을 받고도 실패했을 경우 비용적인 낭비는 물론 다른 치료를 받기까지 오랜 시간 동안 통증을 견뎌야 했다"며 "이번 인공지능을 활용한 체외충격파쇄석술 성공률 예측모델을 통해 요관결석 환자들이 빠르고 정확하게 가장 적절한 치료방법을 결정할 수 있게 됐다"고 말했다.

한편 이번 연구는 '인공지능을 이용한 요관결석 치료에 대한 체외충격파쇄석술 성공률 예측모델'이라는 제목으로 미국비뇨의학회 국제학술지인 'The Journal of Urology' 최신호에 게재됐다.
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